В различных сферах человеческой деятельности уже давно применяется искусственный интеллект, который иногда справляется с задачами намного эффективнее. Применение ИИ охватывает анализ эффективности компаний и диагностику опасных заболеваний, включая рак.
Для многих людей Машинное обучение и Искусственный интеллект кажутся чем-то нереальным и сложным, словно вымысел из книг и фильмов. Давайте разберемся, что это на самом деле и как оно функционирует.
Поговорим об обучении. Машинном обучении
Давайте начнем с изучения Машинного обучения. Что это такое? Машинное обучение - это направление, основанное на разработке систем и алгоритмов, способных самостоятельно обучаться и делать прогнозы, используя имеющиеся данные. Основная цель машинного обучения заключается в имитации когнитивных способностей человека, но при этом делает это гораздо быстрее, опираясь на входные и промежуточные данные.
Машинное обучение может быть как контролируемым, так и не контролируемым. В первом случае данные должны быть помечены человеком, чтобы машина могла понять различия, в то время как во втором случае она самостоятельно учится и группирует полученные данные.
Существует также обучение с подкреплением, при котором алгоритму необходимо совершить несколько попыток (например, во время партии в шахматы), чтобы запомнить различные варианты ходов и их результаты. Можно утверждать, что искусственный интеллект не просто учится, а проходит процесс эволюции.
В каких же областях может быть полезен Искусственный Интеллект?
На самом деле, их очень много. Наибольшее воздействие искусственный интеллект оказывает в области медицины, поскольку он способен исключить человеческий фактор - машина способна замечать больше деталей и делать более точные прогнозы. Кроме того, искусственный интеллект широко применяется в сферах информационных технологий, экономики, маркетинга, военного дела и многих других областях. Даже Twitter умеет вести.
Сделаем небольшое отступление и разберемся с тем, что же такое Искусственный Интеллект.
Таким образом, Искусственный Интеллект представляет собой способность машины (как программы, так и устройства) выполнять разнообразные функции и задачи, которые обычно свойственны человеку. Ведь суть интеллекта заключается в способности к обучению, познанию и адаптации к различным условиям. Этот термин был введен еще в конце 1950-х годов, и исследования в этой области начались примерно в то же время.
Также стоит отметить, что Искусственный Интеллект тесно связан с различными областями, такими как математика, статистика, физика, теория вероятности, Машинное Обучение и другие. Он также затрагивает этику и философию. Важно понимать, что Искусственный Интеллект уже присутствует в нашей повседневной жизни. Просто посмотрите на свой смартфон! Он анализирует, какие слова вы чаще всего используете в сообщениях, куда вы чаще всего ездите и в какие дни. Это лишь небольшая часть возможностей, которые предоставляет нам Искусственный Интеллект.
Стоп, а что же такое алгоритм?
Результаты алгоритма формируются путем анализа разнообразной информации. Например, музыкальный сервис может предложить вам новые группы, основываясь на ваших музыкальных предпочтениях. В данном случае, алгоритм учитывает музыку, которую вы уже слушаете.
То же самое происходит и в онлайн-кинотеатрах, интернет-магазинах и других сервисах. Алгоритмы играют важную роль в обработке информации и создании конечных результатов.
А в чем же цель?
Когда речь заходит об Искусственном Интеллекте, важно понимать, что именно он пытается эмулировать. Основная цель ИИ заключается в том, чтобы научиться функционировать так же, как человеческий мозг. Мы не будем углубляться в эту тему, чтобы избежать превращения статьи в книгу, и рассмотрим лишь основные факты.
Таким образом, человеческий мозг можно сравнить с совершенным компьютером, способным выполнять 1000 петафлопс операций в секунду, в то время как суперкомпьютер может выполнить только 33,86 петафлопс операций в секунду. Работа мозга осуществляется за счет взаимодействия нейронов и нейронных сетей, которые обеспечивают нашу способность к мышлению. Сеть из 100 миллиардов нейронов устроена очень сложно, поэтому Искусственным Нейронным Сетям предстоит продолжать свое развитие на протяжении длительного времени.
Нейронная сеть представляет собой сложную систему, почти как «мозг» искусственного интеллекта. Разнообразие простых программ объединяется в одну сложную, где каждая из них реагирует на определенные сигналы. В зависимости от обстоятельств, программа может активироваться или оставаться неактивной.
От терминов к тому, как же это все работает
Представим себе, что мы разрабатываем Искусственный Интеллект и рассмотрим это на простом примере, не углубляясь в сложные технические детали. ИИ должен уметь различать собак и кошек. Для этого нам необходимо иметь входные данные, поэтому мы загружаем фотографии животных и проводим их классификацию. Таким образом, у нашего Искусственного Интеллекта теперь есть образцы различных видов животных, что позволяет ему обучиться и выявить отличия.
После этого мы можем попросить искусственный интеллект самостоятельно определить, где изображена собака, а где кошка. Если начальные результаты неудовлетворительны, то следует увеличить выборку и добавить разнообразные изображения. Продолжать этот процесс до тех пор, пока точность не достигнет 100%. Таким образом, ИИ можно обучить даже создавать картины, музыкальные композиции и многое другое.
Скоро мы окажемся в Матрице?
Не стоит рассчитывать на быстрые результаты. Машинное обучение - это довольно монотонное занятие, которое начало развиваться еще в 1990-х годах. Однако только сейчас оно стало активно развиваться и становиться популярным благодаря увеличению вычислительных мощностей и доступу к интернету.
Похожие книги, которые могут вас также заинтересовать
20 способов стать умнее и повысить уровень интеллекта
Что читать в августе. Длинный список вышедших и планируемых книжных новинок (включая переиздания)
10 признаков того, что вы умнее большинства людей по мнению психологов
Раннее развитие — большое будущее? Какие игры и занятия способны сделать из младенца гения
30 лучших отечественных фэнтези циклов
